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北大国家发展研究院教授薛兆丰
http://www.v2099.com  2014-12-12 源自:学习型中国网 【字体: 字体颜色



  由学习型中国促进会主办的“第十五届学习型中国-世纪成功论坛”于2014年12月11日-13日在北京举办。上图为北大国家发展研究院教授、法律经济学中心联席主任薛兆丰。

  薛兆丰:各位大家好!前面我们听了大数据、互联网的解释,听了他们的应用,互联网是过去10年完全想象不到的巨大的变化。怎么去幻想,怎么去想象都不过分。有一些非常小的数据给大家一个参考,在今天,所有的数字化的数量在全部资源过去所有资源的98%,10年前是25%,只有25%是数字化的,其他的信息都是纸张、唱片、胶卷等信息,到今天发展得非常快,98%的数量是数字化的,我们生活已经完全数字化了。今天一天上传到Youtoo,就超过以前整整50年拍摄的数量。大家可以想象这个数字怎么爆炸!随着我们生活越来越数字化,我们计算机就的没有边界了,今天所有的听众来听关于大数据关于互联网应用已经不是第一次了,我今天跟大家讲的内容是有一个反思,反过来问,最后边界在哪?计算机能做什么而计算机又不能做什么?这个故事要从非常古老的山洞预言,这是伯拉图做的,他说我们人类有没有反思过?如果我们是一群被铁链绑的人,从来你的脸都是看着那个墙,这时候你看到的那个墙是你知道全部的时间,而这时候真实世界是发生在你背后的,有真的移动的人,真的桌子、椅子、动物,他们都在一个火炬的光源的前面移动过,而你看到的仅仅是那幅墙!你会怎么理解这个世界?你永远不知道真的世界是怎么样的!你看到的只是一个平面。你不知道它背后发生了什么事情!他说,我们哲学家,或者我们的知识分子,我们的人类有一个本事,跳出锁链的人,能够看到背后真的发生了什么事情的人,他需要联想,需要机器做不到的事情。我们古代说我们观察的天象有两个文明,一个是巴比伦文明,他们非常精确的记载了所有星座的移动,这是最早的大数据。它从中预测到哪个星什么时候出现?有大量的书记载。这是一种文明,非常精准知道哪个星什么时候出去!另外一种是幻想的文明,我们看到天这是一个锅,有一个账篷,撑着四个顶,天是有边的,如果你走到那个边就会掉下去。他能想象一个我们看到这个图,这个墙背后想象成跟这个墙反映出来的现象不同的世界。这里是人和机器有不同的地方,就是研究人工智能、机器语言和机器学习,最后他们问的边界的问题,人和机器差别在哪里。这是人这个人怎么样,这是描述性的,如果我涨价,销量会变得怎么样?大家可以做测试,还有一个语言是虚拟语气,不是每一种文字都有专门的虚拟语气,如果我是你,情况会怎么样?如果鸡不叫天会不会亮?这是人类独特的特点,是机器做不到的。

  现在许多机器学习,他们说机器能够学习,能够处理大量的数据,刚才有一位演讲者说人有多少特征描述?我的回答是无数个。给一个苹果给你,请你描述这个苹果,你会问,用什么角度?因为有无数个角度,有形状、颜色、甜度、厚度,现在指标很多,传统银行描述一个客户存贷款变量有几十个,现在发展为几百个。阿里巴巴的变量有上万个。他怎么用这些指标?我们说有了这些数据,我们有了大量的数据,一天产生量是过去50年产生的量,机器是可以学习的,你可以探索,找当中所有的关系,但是机器做不到的是电量。

  刚才那只猫可以弹钢琴,它在钢琴上跑十年,逻辑上能跑出一首莫札特的曲子,但是还是由人来决定到底这个维度对,还是那个维度对!所以机器学习有一个重大的缺陷,它能提出许多的相关性。头发长是艺术家,但是因果关系无法判断。只有人才在当中掂量哪个因素是重要的。我们所有学管理的都在背后解释他为什么这么成功?是他营销做的好?他平台做的好吗?他有高瞻远瞩吗?有无数的理由,最近我听过一个理由他说,阿里巴巴早做都是亏的,后面做才是赚钱的,最重要的原因是从小抱着计算机长大的那些人,相信计算机的人开始赚钱了,毕业出来赚钱,开始买东西了,其他都不重要!我们看到阿里巴巴成功的数据,整个大经济的状况,所有这些数据放在这里的时候,那么多的因果关系你挑哪个这是机器做不到的。

  第三,人会欺骗。这也是独有的。我们说互联网的时代是一个崭新的时代,但是我们有没有想过以前有电报的时候大家有没有想过这是新的时代?我们有电话的时候,这又是很新的时代!其实,谁都没有电话,只有很少人有的时候,你确实是比别人高一点,但是人人都有电话的时候你就不会比别人快多少!这时候我们要回归一个本质,最终决定胜负的是你能不能建立非常牢固可靠的人与人之间的信任关系。在街上我看到一个骗子,他问我要钱我不会给他,如果他给我打电话我就会给他了吗?如果他有一个ID我就会给他了吗?我们有许多的策略,开始的时候我们喜欢说上了网就完全不一样了!其实你看阿里巴巴,我给他们做经济顾问好几年,其中一个重要的领域就是网规,建立人与人的信任很容易啊!实际上,人的聪明程度远远超过机器的,他会利用它,然后会出现职业的差评师。包括他在社交网络里面转发什么样的贴子,是不是专门专发不靠谱的贴子,这些都会被记录。

  第四,还有人需要激励。我们外面经常谈到的是到了互联网就是大数据,所有人都是共享的,有些大公司都喜欢说他们是全资共享的,真拿出共享的资料是有限的,我们发现最后资源特别是数据资源,特别是经过人工判断的,经过因果关系判断的数据是很贵的,不会随便给你的,哪怕是一个大公司,别说你是一个外人,就是内人也不是每个部门都同样能够得到这些数据的,不同的部门把数据都锁的死死的,其中一个部门是用数据最好的,是最多人愿意向他提供的,就是小贷!我要这个客户资料是能够创造利润的,你不告诉我们,就会亏钱的。在一个大公司里也不是人人都得到相同的数据的使用程度的。

  大数据不是还大,而是要求活,要从具体的业务出发,以具体的业务作为导向。很多人认为大数据非常廉价,比如说服务器、云,我最近自己买了云服务器,每个月我觉得速度不够快,本来20美金,现在涨到40美金,我自己用来做非常简单的工程,40美金的服务器,我的学生说,40块钱很贵了,你这个运转速度比Facebook创建的时候所运转的服务器还好。很便宜,面粉多的时候肉就贵,机器越便宜的时候,人的判断人的因果关系,人的电量就越贵。

  第三,大数据必须人才非常专业。现在全美国我知道若干几个不到10个有专门的大数据处理的,实际上都是跨行业的人才!大数据需要的人才有非常深的,比如他是黑客,对技术非常了解,他数据专家,他清理数据的能力非常强,建模能力非常强,他沟通能力非常强,他跟建模的人和商业使用的人沟通能力非常强,还有纯粹商业模式。这五个领域是不同的领域,有人是非常深的,但是更需要是两三个领域跨领域,这时候因为沟通的成本是最贵的,如果你能找到一个人互相沟通的话,一个人才有若干个本领,他一个人脑袋里就可以沟通,这是非常有用的人才。其实并不是全部开放的,越是原始的数据,一放出去就全没了,覆水难收,颗粒度越细的数据敏感度越强,经过加工实际是需要产权保护的,所以企业在使用的过程中,开发大数据的项目过程中需要注意保护自己的数据。

  最关键的一点数据是变化的,技术总是在变化的,最后我们回到人的本质。我们要看人能做什么?什么是机器不能做的?只有人才能做的?最后所有要解决的问题还是回到信任建立。谢谢大家!

 
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